LLM-Bridge
Faire dialoguer deux modèles sans qu'ils s'amplifient l'un l'autre
Un protocole de communication entre modèles de familles différentes. Chaque affirmation circule sous forme de claim vérifiable, accompagnée de son graphe de justification, et le broker met en quarantaine ce qui n'est corroboré par aucune source indépendante.
L'étude empirique qui l'accompagne mesure l'amplification d'erreur entre modèles : elle est réelle et reproductible. Ni une représentation structurée des affirmations ni un contrôle de provenance placé dans le prompt ne la corrigent, et ce dernier l'aggrave. Seul un contrôle appliqué côté broker restaure la précision, de 0,40 à 0,80.
- Python
- multi-agents
- révision de croyances (AGM)
- Agent Cards
- hash chain
